A Internet, cada vegada és més difícil distingir el que és real del que no. Els vídeos
deepfake
s’han convertit en una de les tècniques més sofisticades en la creació de
fake news.
La paraula
deepfake
uneix dos termes:
deep learning
i
fake
. El primer fa al·lusió al deep learning, una de les branques de la intel·ligència artificial. El segon, ja conegut per tots, significa “fals” i es refereix a la creació de notícies falses. En definitiva, són vídeos manipulats que fan creure als usuaris que una persona porta a terme una acció que mai s’ha produït.
Un dels principals problemes dels
deepfakes
és l’ús que se’n fa per manipular la informació. Si una notícia falsa és perillosa, molt més un vídeo; se li dona més credibilitat i es viralitza més ràpid.
És fàcil crear aquest tipus de continguts perquè hi ha aplicacions, amb tecnologia d’intel·ligència artificial, que permeten fer canvis a les cares i a les veus de la gent.
En aquest sentit, podem parlar de dos tipus de
deepfakes
:
Deepface
: se superposa la cara d’ una persona sobre la d’ una altra i es falsifiquen els gestos.
Deepvoice
: s’uneixen frases soltes d’una persona, per crear un discurs fals.
Com les
fake news
a l’ús, aquests vídeos generen desinformació. Però, a més, poden ser perillosos per a la teva ciberseguretat (els ciberdelinqüents podrien robar les teves credencials o infectar els teus dispositius).
Per aquest motiu, has de parar atenció i aplicar el sentit comú: desconfia de continguts que semblin no concordar amb la persona que els diu; busca coses que no tinguin sentit (distorsions, fons estranys, etc.); revisa la imatge per veure si hi ha alguna cosa que no encaixa, i contrasta la informació.