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什麼是deepfake網路攻擊？
我們已經將其解釋為在CEO欺詐網路攻擊中使用AI的風險。 但總的來說，e在互聯網上，越來越難以區分什麼是真實的，什麼是假的。
視頻 Deepfake 已成為創建假新聞中最複雜的技術之一。
Deepfake 這個詞連接了兩個術語：deep learning 和 fake. 第一個暗指 深度學習，人工智慧的分支之一。 第二個是眾所周知的，意思是“虛假的”，指的是假 fake news 的創造。 簡而言之，它們是縱的視頻，使用戶相信一個人執行了從未發生過的動作。
深度偽造的主要問題之一它是利用它們來操縱資訊。 如果假新聞是危險的，那麼視頻更是如此;它被賦予了更多的可信度，並且傳播得更快。
創建這種類型的內容很容易，因為有一些應用程式，具有人工智慧技術，可以讓你改變人們的面孔和聲音。
從這個意義上說，我們可以談談兩種類型的 deepfakes：
- Deepface：一個人的臉疊加在另一個人的臉上，手勢是偽造的。
- Deepvoice：將一個人的單個短語連接在一起以創建虛假語音。
就像 fake news 使用時，這些視頻會產生錯誤資訊。 但是，此外，它們可能對您的網路安全造成危險（網路犯罪分子可能會竊取您的憑據或感染您的設備）。
我們如何檢測它？ 注意，不要落入他們的陷阱！
- 運用常識。 根據我們正在觀看的即時對話或視頻，該消息可能會讓我們瞭解這是欺詐行為。
- 如有疑問，請警惕一切. 最好不要為我們在互聯網上看到的所有視頻提供可信度，並通過其他方式對比資訊。
- 您必須警惕圖像和聲音的失真。 這些模仿還不完美。 因此，如果我們看到一個冒充公眾人物形象和聲音的視頻，或者我們接到一個據稱來自熟人（老闆、朋友、親戚）的視頻電話，只要我們看到圖像或聲音有問題，我們就應該懷疑並切斷該通信。
- 雙重檢查永遠不會失敗。 在後一種情況下，如果網路攻擊是與親密的人一起使用的，最好通過不同的方式聯繫該人，以確認視頻通話或視頻是真實可靠的。
重要提示：
- 如果儘管遵守了所有這些措施，但您發現自己處於不符合內部政策要求或規定的安全級別的情況，請不要猶豫 根據懷疑的類型，向您的直接經理、安全官、安全人員和/或IT部門報告此情況。
- 如果發生在您個人身上，請直接向執法當局報告，以便他們為您提供適當的建議並進行調查。